{"id":935,"date":"2020-12-31T11:36:44","date_gmt":"2020-12-31T10:36:44","guid":{"rendered":"https:\/\/site.aefoot92.com\/?p=935"},"modified":"2020-12-31T11:36:44","modified_gmt":"2020-12-31T10:36:44","slug":"nosotros-et-lanalyse-tactique-retour-sur-lentretien-avec-pablo-p-rodriguez-de-la-societe-statsbomb-un-article-xxl","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/site.aefoot92.com\/?p=935","title":{"rendered":"NOSOTROS ET L’ANALYSE TACTIQUE. Retour sur l’entretien avec Pablo P.RODRIGUEZ de la soci\u00e9t\u00e9 StatsBomb. Un article XXL"},"content":{"rendered":"\n

L’objectif avec la data, c’est de r\u00e9duire le nombre d’erreurs<\/h1>\n\n\n\n
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Responsable de l\u2019analyse tactique et de l\u2019innovation pour StatsBomb<\/strong>, l\u2019une des entreprises d\u2019analytics les plus innovantes dans le football, Pablo Pe\u00f1a Rodr\u00edguez <\/strong>nous livre quelques cl\u00e9s pour essayer de comprendre ce que la \u00ab data \u00bb peut apporter au football et vice versa.<\/p>\n\n\n\n

Alors, est-ce que la data peut r\u00e9pondre \u00e0 tous les probl\u00e8mes pos\u00e9s par une activit\u00e9 aussi complexe que le football ?<\/p>\n\n\n\n

Quelle est la philosophie de StatsBomb ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ce qui nous caract\u00e9rise, c\u2019est que tout ce que nous faisons, nous le faisons au travers de la data. Nous sommes organis\u00e9s en 2 d\u00e9partements diff\u00e9rents. D\u2019une part, nous collectons nos propres donn\u00e9es, en combinant des donn\u00e9es collect\u00e9es manuellement et automatiquement. Pour notre collecte automatique nous utilisons, entre autres, la vision par ordinateur (computer vision).<\/p>\n\n\n\n

C\u2019est une branche de l\u2019intelligence artificielle, qui nous permet d\u2019analyser, traiter et comprendre des images afin d\u2019en extraire les donn\u00e9es qui nous int\u00e9ressent. Entre autres, nous r\u00e9cup\u00e9rons des images t\u00e9l\u00e9vis\u00e9es et certaines donn\u00e9es sont automatiquement extraites. Ensuite, il y a le travail des personnes expertes qui manuellement, compl\u00e8tent les donn\u00e9es en s\u2019appuyant sur ce qui a \u00e9t\u00e9 automatiquement extrait.<\/p>\n\n\n\n

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Deuxi\u00e8mement, nous avons d\u00e9velopp\u00e9 un outil destin\u00e9 \u00e0 l\u2019analyse des \u00e9quipes, l\u2019\u00e9valuation des joueurs et au recrutement. Cet outil comporte plusieurs aspects importants avec, notamment, nos propres mod\u00e8les d\u2019analyse de donn\u00e9es. Nous avons, par exemple notre propre mod\u00e8le pour analyser les expected goals (xG)<\/strong>. Mais nous avons aussi des mod\u00e8les pour \u00e9valuer les gardiens de but, la progression du ballon, les aspects d\u00e9fensifs\u2026 et puis nous avons des mod\u00e8les d\u00e9di\u00e9s au recrutement.<\/p>\n\n\n\n

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Nous avons, par exemple, un mod\u00e8le d\u00e9di\u00e9 \u00e0 l\u2019identification des joueurs ayant des caract\u00e9ristiques similaires. Prenons un cas concret : Killian Mbapp\u00e9<\/strong>. Nous allons, par exemple, d\u00e9terminer une s\u00e9rie de caract\u00e9ristiques qui nous int\u00e9ressent chez lui (tirs tent\u00e9s, expected goals, tentatives de la t\u00eate, les passes, les dribbles) et l\u2019outil va identifier la liste des joueurs les plus proches possible de son profil au regard de ces param\u00e8tres. On peut aussi filtrer cette liste par \u00e2ge, par championnat ou par minutes jou\u00e9es et le mod\u00e8le identifiera les joueurs avec le plus de similitudes, en fonction des crit\u00e8res choisis.<\/p>\n\n\n\n

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A lire
<\/strong>Jean-Fran\u00e7ois Vulliez : le d\u00e9partement m\u00e9thodologique, c\u2019est le coeur du r\u00e9acteur<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

M\u00eame si les expected goals sont assez connus maintenant, pouvez-vous les pr\u00e9senter ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Les expected goals nous permettent d\u2019\u00e9valuer la probabilit\u00e9 qu\u2019un tir donn\u00e9, soit converti en but. Pour cela, nous allons analyser un tr\u00e8s grand nombre de tirs, par exemple, les 20 000 derniers tirs qui ont eu lieu dans le championnat de France. Sur ces 20 000 tirs, nous allons analyser : la distance \u00e0 laquelle ils ont \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9s, l\u2019angle par rapport au but, le membre utilis\u00e9 (t\u00eate ou le pied), le contexte du tir (issue d\u2019un dribble, d\u2019un centre, \u2026), l\u2019endroit o\u00f9 le gardien de but \u00e9tait plac\u00e9, la position des d\u00e9fenseurs adverses, etc.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Les expected goals nous permettent d\u2019\u00e9valuer la probabilit\u00e9 qu\u2019un tir donn\u00e9, soit converti en but \u00bb<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

En fonction de ces crit\u00e8res, nous saurons combien de ces tirs ont \u00e9t\u00e9 convertis en but et offrir une probabilit\u00e9 de conversion pour les tirs qui r\u00e9unissent certaines caract\u00e9ristiques. Un exemple tr\u00e8s simple et \u00e9vident (encore que) : un tir r\u00e9alis\u00e9 depuis les six m\u00e8tres a plus de chance de finir dans le but, qu\u2019un tir provenant de l\u2019ext\u00e9rieur de la surface.<\/p>\n\n\n\n

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Maintenant, la question est de savoir \u00e0 quoi cet indicateur va bien pouvoir nous servir ? Cet indicateur a du sens car nous savons que de nombreux facteurs influencent le fait qu\u2019un tir soit converti en but :  un faux rebond, un ballon intercept\u00e9 par un d\u00e9fenseur ou une t\u00eate de l\u2019attaquant qui \u00e9choue sur le poteau. Si un attaquant ne convertit pas un tir depuis l\u2019int\u00e9rieur des six m\u00e8tres et que nous ne comptabilisons que les buts, alors nous conclurons qu\u2019il a g\u00e9n\u00e9r\u00e9 une valeur qui est nulle.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Les expected goals sont un bien meilleur outil de pr\u00e9diction des futures performances des attaquants, que le nombre de buts pr\u00e9c\u00e9demment marqu\u00e9s \u00bb<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Avec les expected goals, nous savons quelle \u00e9tait la probabilit\u00e9 qu\u2019il marque et c\u2019est un bien meilleur outil de pr\u00e9diction des futures performances des attaquants, qu\u2019uniquement le nombre de buts qu\u2019il a pr\u00e9c\u00e9demment marqu\u00e9s. C\u2019est un indicateur qui est moins sujet aux variations li\u00e9es \u00e0 la chance ou au hasard, comme peuvent l\u2019\u00eatre un mauvais rebond ou un ballon qui lui \u00e9chappe pour quelques centim\u00e8tres.<\/p>\n\n\n\n

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Les indicateurs offensifs sont souvent les plus \u00e9voqu\u00e9s lorsqu\u2019on parle d\u2019analytics, mais qu\u2019en est-il des aspects d\u00e9fensifs et notamment du pressing ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A l\u2019heure actuelle, nous sommes le seul fournisseur de donn\u00e9es qui collecte les \u00e9v\u00e9nements de pressing. D\u2019ailleurs, le terme le plus adapt\u00e9 serait \u00ab pression \u00bb, car en plus des actions habituelles que nous collectons : les tacles, les interceptions\u2026 nous collectons aussi, les \u00e9v\u00e9nements li\u00e9s au pressing ou au harc\u00e8lement.<\/p>\n\n\n\n

Alors, que cat\u00e9gorisons-nous en tant que pression ? Ce sont l\u2019ensemble des actions gr\u00e2ce auxquelles un joueur ferme une ligne de passe, attaque le porteur du ballon en le for\u00e7ant \u00e0 jouer plus vite, \u00e0 jouer \u00e0 vers les couloirs ext\u00e9rieurs, etc. Toutes ces actions constituent la grande majorit\u00e9 des actions d\u00e9fensives qui se produisent pendant un match, car les tacles et les interceptions sont g\u00e9n\u00e9ralement moins fr\u00e9quents.<\/p>\n\n\n\n

Le travail d\u00e9fensif et le pressing sont le r\u00e9sultat du travail de plusieurs joueurs. Ils vont ensemble, forcer le central adverse, par exemple, \u00e0 se d\u00e9barrasser du ballon, fermer une ligne de passe \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur, de telle sorte que le central adverse ne puisse trouver son pivot et soit oblig\u00e9 de jouer vers un couloir ext\u00e9rieur.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab De nombreux attaquants savent tr\u00e8s bien presser, fermer les lignes de passe ou forcer le d\u00e9fenseur central \u00e0 jouer vite afin de le pousser \u00e0 commettre une erreur \u00bb<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Avant d\u2019avoir ce type de donn\u00e9es de \u00ab pression \u00bb, il \u00e9tait difficile de r\u00e9ellement \u00e9valuer le travail d\u00e9fensif des joueurs, car on avait beaucoup moins d\u2019informations. Il y avait donc beaucoup de joueurs qui n\u2019\u00e9taient pas appr\u00e9ci\u00e9s \u00e0 leur juste valeur, car ce type d\u2019action d\u00e9fensive n\u2019\u00e9tait pas collect\u00e9e. Pour un attaquant, \u00e0 moins qu\u2019il ne r\u00e9cup\u00e8re lui-m\u00eame le ballon dans les pieds du central, il n\u2019avait aucun cr\u00e9dit.<\/p>\n\n\n\n

Le probl\u00e8me, c\u2019est que de nombreux attaquants savent tr\u00e8s bien presser, fermer les lignes de passe ou forcer le d\u00e9fenseur central \u00e0 jouer vite afin de le pousser \u00e0 commettre une erreur. Maintenant, nous pouvons \u00e9valuer l\u2019influence des attaquants, des excentr\u00e9s et des milieux de terrain dans la r\u00e9cup\u00e9ration du ballon de leur \u00e9quipe, car le travail qu\u2019ils font emp\u00eache les adversaires de jouer confortablement. M\u00eame s\u2019ils ne r\u00e9cup\u00e8rent pas le ballon directement ils vont faciliter la t\u00e2che de leurs partenaires, qui eux, vont r\u00e9cup\u00e9rer le ballon.<\/p>\n\n\n\n

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Roberto Firmino – Actions d\u00e9fensives (Pression)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Christopher Nkunku – Actions d\u00e9fensives (Pression)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Roberto Firmino – Actions d\u00e9fensives (Toutes)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Roberto Firmino – Actions d\u00e9fensives (Toutes)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Une fois ces donn\u00e9es collect\u00e9es, nous les transformons en diff\u00e9rents indicateurs, \u00e0 partir de diff\u00e9rents mod\u00e8les. Nous allons, par exemple, attribuer une certaine valeur \u00e0 une r\u00e9cup\u00e9ration de balle li\u00e9e au travail d\u2019un attaquant. Si un attaquant presse le central adverse, le force \u00e0 jouer long et que le ballon est r\u00e9cup\u00e9r\u00e9 par un de ses co\u00e9quipiers, alors l\u2019attaquant obtiendra un cr\u00e9dit d\u00e9fensif. Il aura contribu\u00e9 \u00e0 r\u00e9cup\u00e9rer le ballon en for\u00e7ant le central de jouer long.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Nous pouvons, par exemple, filtrer toutes les pertes de balle de Killian Mbapp\u00e9 et d\u00e9terminer combien de fois il a press\u00e9 le porteur de balle, dans les cinq secondes suivant la perte du ballon \u00bb<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Un autre aspect que nous pouvons inclure, c\u2019est la r\u00e9action \u00e0 la perte du ballon. Si un attaquant ou un excentr\u00e9 perd le ballon, nous voulons savoir si ce joueur a la capacit\u00e9 de presser directement apr\u00e8s avoir perdu le ballon, s\u2019il est capable de changer d\u2019\u00e9tat d\u2019esprit et de mettre la pression sur le porteur du ballon.<\/p>\n\n\n\n

Nous pouvons, par exemple, filtrer toutes les pertes de balle de Killian Mbapp\u00e9 et d\u00e9terminer combien de fois il a press\u00e9 le porteur de balle, dans les cinq secondes suivant la perte du ballon. M\u00eame s\u2019il ne le r\u00e9cup\u00e8re pas, il va forcer son adversaire \u00e0 jouer plus vite, afin que son \u00e9quipe ai une meilleure chance de r\u00e9cup\u00e9rer le ballon.<\/p>\n\n\n\n

Peu importe l\u2019issue, nous voulons savoir s\u2019il est capable de changer d\u2019\u00e9tat d\u2019esprit et de presser. Tout cela, nous pouvons le savoir gr\u00e2ce \u00e0 nos donn\u00e9es et, comme toujours, cela nous permet de r\u00e9duire l\u2019incertitude et d\u2019en savoir un peu plus sur le joueur concern\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Existent-ils des diff\u00e9rences culturelles entre les diff\u00e9rents championnats ? Les joueurs du championnat allemand, par exemple, sont-ils meilleurs sur cet aspect qu\u2019en France, en Angleterre ou en Espagne. Existe-t-il une influence culturelle sur la pression \u00e0 la perte ? <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Oui, il y a certains aspects culturels qui ont une influence. R\u00e9cemment, nous avons analys\u00e9 les cinq grands championnats, c\u2019est-\u00e0-dire la France, l\u2019Allemagne, l\u2019Angleterre, l\u2019Espagne et l\u2019Italie et ce que nous avons constat\u00e9, c\u2019est qu\u2019il y a des diff\u00e9rences sur certains aspects, surtout au niveau d\u00e9fensif, mais qu\u2019en r\u00e9alit\u00e9, ces championnats ont beaucoup plus de similitudes que nous le pensons.<\/p>\n\n\n\n

Il n\u2019y a pas \u00e9norm\u00e9ment de diff\u00e9rences d\u2019un championnat \u00e0 l\u2019autre et il y a deux raisons \u00e0 cela : d\u2019une part, les \u00e9quipes de haut niveau se ressemblent de plus en plus, d\u2019autre part les diff\u00e9rences culturelles s\u2019estompent. En fait, c\u2019est un r\u00e9v\u00e9lateur de la r\u00e9ussite de certains entraineurs dans diff\u00e9rents pays.<\/p>\n\n\n\n

Par exemple, Pep Guardiola<\/strong> a r\u00e9ussi en Espagne, en Allemagne et en Angleterre et Thomas Tuchel a connu le succ\u00e8s en Allemagne et en France. Les entra\u00eeneurs qui r\u00e9ussissent en Angleterre vont en Italie et y r\u00e9ussissent \u00e9galement \u00e0 l\u2019image d\u2019Antonio Conte<\/strong>, par exemple, pass\u00e9 par la Juventus, Chelsea et maintenant l\u2019Inter, \u00e0 l\u2019instar de Maurizio Sarri<\/strong>. Les championnats se ressemblent donc de plus en plus, car le niveau est de plus en plus \u00e9lev\u00e9, entre guillemets, et cela a une influence.<\/p>\n\n\n\n

Oui, il y a des diff\u00e9rences culturelles, mais elles sont complexes et se situent au niveau du championnat national. Qu\u2019est-ce que cela signifie ? Cela signifie que si vous analysez la fa\u00e7on dont les \u00e9quipes allemandes attaquent, vous verrez qu\u2019elle est un peu diff\u00e9rente de celle des \u00e9quipes espagnoles. En outre, la fa\u00e7on dont les \u00e9quipes allemandes d\u00e9fendent est \u00e9galement diff\u00e9rente de celle des \u00e9quipes espagnoles.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Les championnats se ressemblent donc de plus en plus, car le niveau est de plus en plus \u00e9lev\u00e9, entre guillemets, et cela a une influence \u00bb<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Aussi, en reliant ces diff\u00e9rences, le championnat national oblige d\u2019une certaine fa\u00e7on les \u00e9quipes \u00e0 jouer un peu de la m\u00eame mani\u00e8re. Par exemple, si vous jouez dans le championnat allemand en d\u00e9fendant tr\u00e8s bas face \u00e0 des \u00e9quipes qui vous pressent tr\u00e8s haut, vous aurez obligatoirement plus de situations de transitions offensives \u00e0 jouer avec beaucoup d\u2019espace \u00e0 exploiter.<\/p>\n\n\n\n

Disons que la fa\u00e7on dont vous jouez est influenc\u00e9e par le contexte, et que ce contexte d\u00e9pend du style de jeu du championnat, ainsi les \u00e9quipes d\u2019un m\u00eame championnat vont avoir tendance \u00e0 se ressembler davantage, en raison du contexte qu\u2019elles vont rencontrer.  <\/p>\n\n\n\n

La remarque est aussi valable pour le championnat espagnol. Si vous voulez jouer absolument un style direct en exploitant toutes les situations de transition face aux \u00e9quipes qui vont souvent d\u00e9fendre bas, vous devrez forc\u00e9ment utiliser un minimum la possession et un minimum de jeu positionnel, donc vous ressemblerez de plus en plus aux autres \u00e9quipes espagnoles.<\/p>\n\n\n\n

Y a-t-il des diff\u00e9rences au sein d\u2019un m\u00eame championnat ? Oui, mais toujours \u00e0 partir de points plus ou moins proches les uns des autres. Prenons un exemple : si le PSG jouait en Bundesliga<\/strong> (championnat allemand), il ressemblerait davantage aux \u00e9quipes allemandes qu\u2019\u00e0 celles de la Ligue 1<\/strong>, car le PSG devrait s\u2019adapter au contexte dans lequel il \u00e9volue.<\/p>\n\n\n\n

D\u2019ailleurs, ce n\u2019est pas une question de data, c\u2019est une question de football. C\u2019est une question de tactique qui est influenc\u00e9e par le contexte, les d\u00e9cisions tactiques prises par les entraineurs, mais surtout par les joueurs qui sont les protagonistes essentiels.<\/p>\n\n\n\n

A lire aussiKeith Davids: L\u2019entraineur, un concepteur d\u2019environnement d\u2019apprentissage<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Finalement, pourrait-on dire que le contexte de l\u2019Allemagne, de la France ou de la Liga espagnole n\u2019est pas si diff\u00e9rent que cela ? <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Exactement, ils ne sont pas si diff\u00e9rents, surtout entre les \u00e9quipes d\u2019un m\u00eame championnat. Il y aura \u00e9videmment des diff\u00e9rences significatives, par exemple, entre les meilleures \u00e9quipes allemandes et les moins bonnes \u00e9quipes espagnoles, mais quand vous \u00e9tudiez le niveau moyen de chaque championnat, ces diff\u00e9rences vont s\u2019estomper. Nous constatons une tendance un peu contre-intuitive, par exemple, les \u00e9quipes du championnat allemand sont les \u00e9quipes qui jouent le plus vite, elles sont les plus rapides.<\/p>\n\n\n\n

Cependant, la diff\u00e9rence de vitesse moyenne entre les \u00e9quipes de Bundesliga et celles de la S\u00e9rie A, qui est le championnat le plus lent des cinq grands championnats \u00e9tudi\u00e9s, n\u2019est pas aussi importante que l\u2019on pourrait le penser. Encore une fois, cela explique pourquoi les meilleurs entraineurs ont tr\u00e8s souvent du succ\u00e8s, alors qu\u2019ils passent d\u2019un championnat \u00e0 un autre.<\/p>\n\n\n\n

Pourrait-on dire la m\u00eame chose du style de jeu positionnel pratiqu\u00e9, par exemple ? Parce qu\u2019on peut avoir le sentiment que le jeu de position pratiqu\u00e9 par le Bar\u00e7a, City ou Liverpool, a des influences diff\u00e9rentes. Y a-t-il des indicateurs qui permettent d\u2019\u00e9valuer ces diff\u00e9rentes interpr\u00e9tations ? <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Je pense que, pour r\u00e9pondre \u00e0 cette question, il faut d\u2019abord d\u00e9finir ce qu\u2019est le Jeu de Position<\/strong>.<\/a> Ce serait la question la plus compliqu\u00e9e, parce que tr\u00e8s souvent, on parle de jeu positionnel quand les \u00e9quipes gagnent, sinon on consid\u00e8re que ce n\u2019est pas bien fait.<\/p>\n\n\n\n

Prenons un exemple, je crois que l\u2019on peut s\u2019accorder sur le fait que Guardiola est le meilleur repr\u00e9sentant du Jeu de Position. Nous pouvons observer que Pep, avec au d\u00e9part la m\u00eame id\u00e9e du jeu, a d\u00fb s\u2019adapter aux diff\u00e9rents contextes dans lesquelles il a \u00e9volu\u00e9. Le FC Barcelone<\/strong> de Guardiola n\u2019est pas le m\u00eame que le Bayern Munich<\/strong> de Guardiola, qui est lui-m\u00eame diff\u00e9rent de ce que propose actuellement Manchester City<\/strong>. Cependant, personne ne doute du fait que toutes les \u00e9quipes de Guardiola pratiquent une certaine version du Jeu de Position, plus ou moins nuanc\u00e9e, mais elles le pratiquent.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab M\u00eame un style de jeu aussi caract\u00e9ristique que le Jeu de Position, s\u2019adapte aux tendances des championnats nationaux, tout en \u00e9tant performant \u00bb<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Ce que nous constatons, c\u2019est que ses \u00e9quipes sont capables de s\u2019adapter au contexte dans lequel elles se trouvent. Par exemple, les \u00e9quipes de Guardiola \u00e0 Barcelone et \u00e0 Manchester City font partie des \u00e9quipes qui centrent le moins dans la surface adverse. En revanche, lors de son \u00e9tape en Bundesliga, le Bayern de Munich \u00e9tait parmi les \u00e9quipes qui centraient le plus dans la surface, surtout la derni\u00e8re saison (2015-2016). Le grand enseignement de cela, c\u2019est que m\u00eame un style de jeu aussi caract\u00e9ristique que le Jeu de Position, s\u2019adapte aux tendances des championnats nationaux, tout en \u00e9tant performant.<\/p>\n\n\n\n

Alors, est-ce qu\u2019on peut d\u00e9finir le Jeu de Position au travers de la data ? C\u2019est peu probable. Comme je l\u2019ai dit, on va effectivement pouvoir mesurer diff\u00e9rents aspects et pouvoir dire : \u00ab Les \u00e9quipes de Guardiola pratiquent un jeu de position. Quelles sont les \u00e9quipes qui s\u2019en rapprochent le plus ? On trouvera, probablement, des similitudes sur certains aspects avec la data, mais dire : \u00ab Ces \u00e9quipes pratiquent un jeu de position \u00bb, \u00e7a les donn\u00e9es ne le diront pas.<\/p>\n\n\n\n

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Je ne pense pas que beaucoup de personnes s\u2019accordent sur ce qu\u2019est le jeu de position, mais on peut retrouver des aspects qui rendent ces \u00e9quipes caract\u00e9ristiques. C\u2019est g\u00e9n\u00e9ralement une circulation du ballon tr\u00e8s rapide, un contr\u00f4le des transitions, une utilisation des passes vers la profondeur. Une passe en profondeur, est une passe provenant de zones int\u00e9rieures qui \u00e9limine la derni\u00e8re ligne d\u00e9fensive.<\/p>\n\n\n\n

Normalement, les \u00e9quipes qui ont davantage une id\u00e9e positionnelle, utilisent beaucoup ce type d\u2019action. Dans le cas de la France, par exemple, le Paris Saint-Germain de Thomas Tuchel <\/strong>\u00e9tait paradigmatique, car c\u2019est l\u2019une des \u00e9quipes qui r\u00e9alisait le mieux ce genre de choses.<\/p>\n\n\n\n

Revenons sur le fait que StatsBomb peut \u00eatre un outil d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision, par exemple, en termes de scouting. Les scouts observent des matchs, r\u00e9digent des rapports, font des r\u00e9unions de travail, mais y a-t-il des donn\u00e9es qui peuvent les aider \u00e0 \u00ab pr\u00e9dire \u00bb l\u2019adaptation d\u2019un joueur \u00e0 sa nouvelle \u00e9quipe, \u00e0 son nouveau championnat ? Par exemple, comment pr\u00e9dire l\u2019adaptation d\u2019un joueur au Bar\u00e7a ? Quels \u00e9l\u00e9ments factuels, peut-on utiliser ? <\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00c7a, les donn\u00e9es ne le donneront pas, jamais ! Quiconque affirme que la data vous donne cela vous ment et je veux \u00eatre clair sur ce point. Ni vous, ni moi ne pouvons le savoir, pas plus que les donn\u00e9es. Les donn\u00e9es ne peuvent pas vous donner cette information, pas plus que l\u2019avis d\u2019un scout exp\u00e9riment\u00e9 ne peut le faire. Ces deux sources d\u2019information, peuvent tout aussi bien avoir raison, comme elles peuvent tout aussi bien se tromper.<\/p>\n\n\n\n

Pr\u00e9dire comment un joueur va s\u2019adapter \u00e0 un contexte diff\u00e9rent, \u00e0 un style de jeu diff\u00e9rent, \u00e0 des partenaires diff\u00e9rents et des nombreux autres facteurs qui ne sont m\u00eame pas pris en compte dans les mod\u00e8les est impossible. En revanche, ce que vous pouvez faire, c\u2019est combiner les connaissances des experts, l\u2019avis des scouts avec les informations que les donn\u00e9es vous donnent<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Quiconque affirme que la data peut pr\u00e9dire l\u2019adaptation d\u2019un joueur \u00e0 sa nouvelle \u00e9quipe, vous ment et je veux \u00eatre clair sur ce point \u00bb<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Les donn\u00e9es peuvent vous dire (exemple fictif) : \u00ab Griezmann est un joueur qui g\u00e9n\u00e8re la plupart de ses chances, \u00e0 la suite de transitions \u00ab .  \u00bb De plus, c\u2019est un joueur qui se d\u00e9place tr\u00e8s bien dans la surface et r\u00e9alise un gros travail d\u00e9fensif \u00ab . Cela peut vous aider \u00e0 dire : \u00ab Ce joueur peut avoir une meilleure adaptation dans une \u00e9quipe qui d\u00e9fend haut, qui presse, qui recherche un jeu de transition \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Les donn\u00e9es peuvent y contribuer. Mais si en plus vous avez des scouts qui le voit, qui connaissent le joueur, qui connaissent l\u2019\u00e9quipe et qui vous disent : \u00ab Regardez, ce joueur presse tr\u00e8s bien, ferme tr\u00e8s bien les lignes de passe, se d\u00e9place tr\u00e8s bien dans la surface \u00ab . Avoir ces deux sources d\u2019information, permet simplement de r\u00e9duire la marge d\u2019erreur.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Il y aura toujours une marge d\u2019erreur, mais si vous utilisez deux sources diff\u00e9rentes au lieu d\u2019une seule, et que vous confronter les avis, pour \u00e9valuer le joueur, vous r\u00e9duisez cette marge d\u2019erreur \u00bb<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Le plus pour un club, c\u2019est d\u2019avoir les deux, pour r\u00e9duire la marge d\u2019erreur et savoir si ce joueur m\u00e9rite que le club fasse le pari de son adaptation dans votre \u00e9quipe. Il y aura toujours une marge d\u2019erreur, mais si vous utilisez deux sources diff\u00e9rentes au lieu d\u2019une seule, et que vous confronter les avis, pour \u00e9valuer le joueur, vous r\u00e9duisez cette marge d\u2019erreur. Pour autant, rien n\u2019est garanti et celui qui affirme avoir toujours raison, qu\u2019il s\u2019agisse de donn\u00e9es ou de recrutement et bien il ment, c\u2019est impossible !<\/p>\n\n\n\n

Il semble que certains clubs travaillent mieux que d\u2019autres sur cet aspect. Un club comme le RB Leipzig, semble faire de bonnes pr\u00e9visions quant \u00e0 l\u2019adaptation du joueur, son profil et le style de jeu du club, son niveau \u00e0 l\u2019instant T mais aussi l\u2019\u00e9valuation de sa marge de progression. Il n\u2019y a bien s\u00fbr pas de recette miracle, mais ils semblent appliquer cette id\u00e9e de combiner les datas et l\u2019observation \u00ab experte \u00bb.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Oui, la recette consiste bien s\u00fbr \u00e0 combiner les connaissances des sp\u00e9cialistes avec les donn\u00e9es et les interpr\u00e9ter. Seules, les donn\u00e9es n\u2019apportent aucune r\u00e9ponse, il faut quelqu\u2019un pour les interpr\u00e9ter. Quoi qu\u2019il en soit, le RB Leipzig <\/strong>a une chose indispensable : ils ont un style de jeu tr\u00e8s d\u00e9fini, tr\u00e8s clair et ils savent de quels profils de joueurs ils ont besoin pour ce style de jeu.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Seules, les donn\u00e9es n\u2019apportent aucune r\u00e9ponse, il faut quelqu\u2019un pour les interpr\u00e9ter \u00bb<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Je vais vous poser une question : combien d\u2019\u00e9quipes dans le monde ont une id\u00e9e aussi claire, sur le profil de joueur qu\u2019elles souhaitent, le style de jeu qu\u2019elles veulent mettre en place et qui adaptent leur recrutement en fonction de cela ? Combien y a-t-il d\u2019\u00e9quipes qui prennent des d\u00e9cisions sur cette base ? C\u2019est comme avoir une voiture rapide. Si vous ne savez pas comment la conduire et o\u00f9 vous voulez aller, vous avez beau avoir la meilleure voiture du monde, vous ne gagnerez pas. Vous devez savoir o\u00f9 vous voulez aller, avoir une carte ou un GPS qui indique le chemin et savoir conduire pour avoir du succ\u00e8s.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Combien d\u2019\u00e9quipes dans le monde ont une id\u00e9e aussi claire (que le RB Leipzig) et combien prennent des d\u00e9cisions sur cette base ? \u00bb<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Dans le cas du football, c\u2019est votre mod\u00e8le de jeu que vous devez d\u00e9finir clairement ainsi que les profils de joueurs qui correspondent le mieux \u00e0 celui-ci. Ensuite, il faut aussi prendre des d\u00e9cisions sur cette base, parce qu\u2019il y a beaucoup de clubs qui, m\u00eame s\u2019ils ont une id\u00e9e assez claire, ne prennent pas de d\u00e9cision adapt\u00e9e. Ils recrutent en priorisant le fait de saisir quelques opportunit\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Avec la pr\u00e9sence toujours plus importante de la data dans le football, il semble y avoir une opposition entre d\u2019une part, les experts du mod\u00e8le de jeu qui pensent que le football est quelque chose de simple, qui rel\u00e8ve des sensations, etc. et d\u2019autre part, les ing\u00e9nieurs, les informaticiens, les analystes qui peuvent, comme certains le disent, tuer un peu le football. Qu\u2019en pensez-vous, \u00e9tant donn\u00e9 que vous avez une tr\u00e8s bonne connaissance de ces \u00ab 2 mondes \u00bb ? <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Je pense qu\u2019un point essentiel dans ce d\u00e9bat, c\u2019est que chacun essaie de prot\u00e9ger son territoire. En r\u00e9alit\u00e9, ce d\u00e9bat n\u2019existe pas. Personne ne devrait dire que les donn\u00e9es apportent toutes les solutions, ou au contraire, que les donn\u00e9es n\u2019apportent rien.<\/p>\n\n\n\n

Les donn\u00e9es sont une aide, un compl\u00e9ment. Personne ne dit le contraire ou ne devrait dire le contraire, parce que souvent un faux argument est utilis\u00e9 en disant : \u00ab Les donn\u00e9es sont utiles, mais elles ne donnent pas toute la solution \u00bb. Bien s\u00fbr que non, mais personne ne dit le contraire, personne ne dit que les donn\u00e9es offrent toute la solution.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Personne ne devrait dire que les donn\u00e9es apportent toutes les solutions, ou au contraire, que les donn\u00e9es n\u2019apportent rien \u00bb<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Les donn\u00e9es peuvent se tromper, les donn\u00e9es peuvent aider. Tout comme les experts se trompent, les meilleurs scouts se trompent, les meilleurs managers se trompent\u2026 L\u2019objectif quand on utilise la data, c\u2019est de r\u00e9duire le nombre d\u2019erreurs.<\/p>\n\n\n\n

De la m\u00eame mani\u00e8re que vous utilisez la vid\u00e9o ou une r\u00e9union avec le repr\u00e9sentant d\u2019un joueur, vous pouvez utiliser la data, pour prendre la meilleure d\u00e9cision possible et faire le moins d\u2019erreurs possibles. Pourquoi s\u2019abstenir ? Bien s\u00fbr, la data ne vous dira pas : \u00ab Vous devez signer celui-ci \u00bb. Toute personne qui affirme que les donn\u00e9es vous diront : \u00ab Vous devez signer ce joueur \u00bb, vous ment. C\u2019est un mensonge, les donn\u00e9es ne vous diront jamais une chose pareille !<\/p>\n\n\n\n

Il semble que les nations plus modestes, entre guillemets, comme les pays d\u2019Europe du Nord, la Su\u00e8de, le Danemark, etc. ont une culture de la data plus importante qu\u2019en France, par exemple. Est-ce seulement une id\u00e9e re\u00e7ue ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Je pense que la France est l\u2019un des pays d\u2019Europe o\u00f9 l\u2019on travaille le mieux et le plus avec la data. C\u2019est probablement l\u2019un des trois pays o\u00f9 les donn\u00e9es sont le mieux et le plus travaill\u00e9es, sans aucun doute d\u2019ailleurs.<\/p>\n\n\n\n

Un immense MERCI \u00e0 Alilou ISSA de nous permettre toutes ses donn\u00e9es pour faire progresser nos \u00e9ducateurs. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

L’objectif avec la data, c’est de r\u00e9duire le nombre d’erreurs Responsable de l\u2019analyse tactique et de l\u2019innovation pour StatsBomb, l\u2019une des entreprises d\u2019analytics les plus innovantes dans le football, Pablo Pe\u00f1a Rodr\u00edguez nous livre quelques cl\u00e9s pour essayer de comprendre ce que la … Continuer la lecture →<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-935","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-non-classe"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/site.aefoot92.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/935","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/site.aefoot92.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/site.aefoot92.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/site.aefoot92.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/site.aefoot92.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=935"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/site.aefoot92.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/935\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":936,"href":"https:\/\/site.aefoot92.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/935\/revisions\/936"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/site.aefoot92.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=935"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/site.aefoot92.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=935"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/site.aefoot92.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=935"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}